Die Qualität von Bewertungen hängt zu einem großen Teil von der Verfügbarkeit von Daten ab, die anhand von verschiedenen Bewertungsmethoden analysiert werden können. Die Datenverfügbarkeit und -qualität lässt sich verbessern, indem Datenbedarfe angemessen geplant, relevante Datenquellen geprüft und Systeme zur Erfassung und Verarbeitung der für die Bewertung benötigten Daten geschaffen und verwaltet werden.
Auf EU-Ebene bestehen verschiedene Initiativen und Projekte (z. B. FLINT, NIVA, Sen4CAP, SIMRA), die sich mit der Verbesserung der Infrastruktur und Nutzung von Daten auseinandersetzen (z. B. digitale Lösungen, e-Tools, Algorithmen, bewährte Praktiken), um so für die Begleitung und Bewertung der GAP sowohl auf EU- als auch auf nationaler Ebene aktuelle Daten bereitstellen zu können.
In Anbetracht dieser neuen Entwicklungen hat der Evaluierungs-Helpdesk seine 9. thematische Arbeitsgruppe (TWG) zum Thema „Forschungsprojekte für bessere Daten zur Bewertung der GAP“ ins Leben gerufen. Diese Gruppe soll allgemein die Vorbereitung auf und den Übergang zur Datenerfassung für die Begleitungs- und Bewertungssysteme für die GAP nach 2020 unterstützen. Die Arbeitsgruppe verfolgt außerdem die folgenden Ziele:
Die thematische Arbeitsgruppe wird den Transfer von Wissen über diese neuen Entwicklungen innerhalb der Bewertungs-Community unterstützen, indem sie Know-how in einem Zyklus der Ermittlung, Erfassung, Kodifizierung und Weitergabe teilt.
Arbeitspakete der TWG:
1. Bestandsaufnahme des Fachwissens, das im Rahmen verschiedener Initiativen und Projekte auf EU- und mitgliedstaatlicher Ebene gesammelt wurde, um zur Datenverwaltung und zu den Informationssystemen für die Bewertung der GAP beizutragen
2. Transfer von Wissen zur besseren Nutzung von Daten für die Bewertung der GAP
Mit den Interessenträgern der Bewertung werden Konsultationen in Form von Sondierungsbesprechungen und schriftlichem Feedback stattfinden, um sicherzustellen, dass die thematische Arbeitsgruppe die praktischen Bedürfnisse der Bewertungs-Community erfüllt.